Por que agentes de IA estão em alta?

• Empresas querem automatizar tarefas repetitivas, reduzir custos e aumentar produtividade.

• Agentes são sistemas de IA que não apenas respondem a perguntas, mas tomam ações com base em metas (ex.: enviar e-mails, reservar serviços, interpretar dados).

• Eles usam modelos de linguagem (LLMs), como ChatGPT, Gemini e Copilot, para entender comandos e agir.

👩‍💻 O mercado de trabalho

• Ainda há poucos profissionais preparados, então a demanda é maior do que a oferta.

• Isso faz com que os salários sejam elevados.

Ou seja: quem sabe criar agentes hoje está se destacando muito.

🤖 O que exatamente fazem os agentes?

Eles podem:

• Automatizar atendimento ao cliente

• Analisar dados e gerar relatórios sozinhos

• Detectar problemas (como falhas em carros, no caso do João)

• Responder perguntas com dados internos da empresa (como o agente criado pela Evellyn)

Exemplo simples:
Usuário pergunta: "Quanto eu vendi hoje?"
O agente:

1. Entende a pergunta

2. Consulta o banco de dados

3. Responde com o valor — sem necessidade de alguém programar ou gerar planilha.

🎓 Como entrar nessa área?

Profissionais e professores recomendam:

Conhecimentos técnicos essenciais:

• Python (linguagem base da IA)

• Fundamentos de IA e machine learning

• IA generativa e modelos de linguagem

• Análise de dados e visualização

Ferramentas usadas no mercado para criar agentes:

• LangChain

• CrewAI

• AutogenAI

• Langflow

• OpenAI Operator

• Lindy

Você não precisa ser formado em computação para começar, mas precisa:

• Pensamento analítico

• Entender bem o processo que vai automatizar

• Saber formular boas instruções (prompt engineering)

🧠 Desafios da área

• A tecnologia muda todos os dias

• Há poucos materiais em português

• Sistemas podem apresentar alucinações (respostas erradas), então é preciso validação constante